看護学生のための「生成AI」活用ガイド：実習・課題・国試対策で安全に学びを深める手順書の作成編

看護学生向け生成AI活用ガイド手順書の構成づくりとチェック（添削）

看護技術の手順書を書くとき、「見出し（構成）で迷う」「安全確認や観察・記録に抜け漏れがないか不安」「適宜」「十分」などの曖昧な言葉が多くなってしまう」などで悩んでいませんか。生成AIは「完成形の手順書を出してくれる魔法のツール」ではありません。しかし、構成づくりと点検（添削）をサポートする相棒として使うと、学びの質と安全性を高められます。

※生成AIの回答には、誤りが含まれる可能性があります。最終的な正しさは、必ず教科書・講義資料・学校や実習施設のルール（原典）と照合し、仕上げるのが前提です^1）。

1 この記事でわかること

2 AI活用×手順書作成前に押さえておきたい「前提知識」

3 生成AIの使いどころ：おすすめ手順（4ステップ）

4 【実践例】シーン①：手順書の「見出し・構成案」を出してもらう

5 【実践例】シーン②：下書きのチェック／文章を整えてもらう

6 【総まとめ】手順書提出前の最終チェックリスト

7 まとめ：AIを使いこなして、より良い「手順書」に仕上げる

この記事でわかること

point

手順書の「基本の型」（迷わず書くための構成フォーマット）
生成AIで「構成づくり・点検」を実践するための4ステップ
- AIには「見出し案」「各見出しに書く観点」「チェック項目」を提案させる
- 抜け漏れ・順序・表現のチェックは、AIの指摘をヒントに、原典（教科書・講義資料・学校や実習施設のルールなど）と照らし合わせる
- 文章の整形（短文化、言い換え）の活用はOK。ただし、内容の正しさは必ず自身で責任をもつ
個人情報の漏洩・規程違反・著作権リスクを避けるコツ
- 患者情報・施設名・記録の原文は入力しない
- 生成AI利用の可否・申告・引用は、学校／実習施設ルールの規定を最優先する

AI活用×手順書作成前に押さえておきたい「前提知識」

はじめに、手順書を生成AIで作成する前に理解しておくべき「生成AI活用ルール」と、迷ったときに立ち返る「手順書の基本の型」について解説します。

生成AI活用の「安全・倫理（ルール）」

まずは生成AIを活用するにあたり、看護学生として「絶対に守るべきライン」を確認しましょう。ここを外すと、個人情報の流出や剽窃（盗用）といった大きな問題につながります。

1 個人情報・機密情報の入力禁止（※最重要）

生成AIに入力した内容は、外部に送信され、意図せず情報が保持・流出するリスクがあります。「匿名化したつもり」でも、複数の情報を組み合わせることで個人や施設が特定される可能性があるので、下記のような情報は原則入力NGです。

入力NGの項目

氏名、ID、患者番号、顔写真、音声、画像
施設名、病棟名、実習指導者名
日付や病室など「少ない情報でも特定につながる組み合わせ」
看護記録の原文、検査結果、申し送り文面

※大学の指針でも、機密情報や個人情報の入力禁止が明確に示されています^1）。

2データ管理・規定・著作権の遵守

入力禁止以外に、以下の3つの観点を理解しておく必要があります。

データの国外処理（越境移転）のリスク

生成AIのサーバーは国外にあることが多く、入力データが国外の事業者に流出するリスクがあります。一度流失した情報の回収・削除は困難です。学生が法的手続きを行う立場ではないからこそ、学校や実習施設の規程に従い、「入力しない」「持ち出さない」を徹底しましょう。

※個人情報保護の観点からも、外国の第三者への個人データの提供について、本人同意や情報提供の考え方が整理されています^2）。

学校／実習施設ルールの最優先（提出時の申告も含む）

生成AIの利用可否・範囲・提出時の申告方法は、学校や科目によって異なります。必ず、学校／実習施設で示されているルールに従ってください。

※大学のガイドラインでも、「AI生成文のコピペ提出は不可」「使った場合は明示」などが示されています^1）。

著作権・盗用（剽窃）への注意

生成AIが出力した回答には、他者の著作物が含まれている可能性や、意図せず盗用・剽窃に当たるリスクが指摘されています^3）。必ず確認を行ったうえで、自分の言葉で記述し直しましょう。

※文化庁は、AIと著作権に関する整理や、リスク低減のためのチェックリスト＆ガイダンスを公開しています^4）^5）。

手順書の基本・考え方

手順書とは、「誰が読んでも一定の安全水準で再現できるように整えた設計図」です。構成に迷ったら、次の「型」を意識するとすっきりまとまります。

項目	内容
目的	何のために行う技術か（観察、安全・安楽とつなげる）
準備	物品、環境整備、事前説明、患者確認、感染対策など
実施	「実施前→実施中→実施後」の時系列で整理
注意点	事故・感染・苦痛・誤認をどう防ぐか　など（リスクと予防）
観察・評価	何をみて、どう判断する材料にするか
記録	何を、どこに、どう残すか

書くときのコツとして、例えば注意点は「気をつける」で終わらせず、『何のリスクを防ぐためか』まで一言添えることです。それだけで手順の説得力が上がり、読み手にも意図が伝わります。

生成AIの使いどころ：おすすめ手順（4ステップ）

手順書の作成で生成AIを使うときは、以下の4ステップのうち「構成づくり」と「点検」に限定して活用すると、リスクを管理しながら効率的に進められます。

無料会員登録をして続きをみる

すでに会員の方はコチラからログインできます

生成AIの使いどころ：おすすめ手順（4ステップ）

準備（自分）

課題の必須項目・書式・禁止事項を確認し、教科書や講義資料（原典）を手元に用意します

構成づくり（生成AI）

プロンプトを入力し、生成AIに「見出し案＋各見出しに書く観点」を提案してもらいます

執筆と点検（自分 ⇔ 生成AI）

原典をみながら、自分の言葉で下書きをします
AIに入力し、「抜け漏れ」「順序の違和感」「曖昧な言葉」「危険な断定」のチェックと文章整形を行います
AIからの指摘をヒントに自分で修正します

検証・振り返り・仕上げ（自分）

原典と照合後、各見出しについて「なぜ必要？」を1文で説明できるか確認します

※この流れは、AIリスクを使い方で管理する考え方（リスクマネジメント）にも合っています^6）。

【実践例】シーン①：手順書の「見出し・構成案」を出してもらう

ここでは、実際に生成AIを使って手順書の「骨組み（見出し・構成）」を作るときのプロンプト例や、回答を活用するときの注意点などを紹介します。

今回のAI活用の目的は「手順書の『見出し・構成』を作ること」です。

AIへの質問方法

プロンプト例

あなたは看護学生の学習支援者です。
「○○（看護技術名）」の手順書の見出し・構成案を考えてください。

条件
・患者や施設が特定される情報は扱わない前提で作る
・施設ルール、数値、薬剤量などは具体的に書かない（「施設の手順に従う」と書く）
・見出しは10個以内
・見出しごとに「その見出しで書く観点」を2〜4個、短い箇条書きで付ける
・安全（誤認防止、感染予防、転倒・苦痛の予防）と、観察・記録の観点が抜けないようにする

出力形式
1) 見出し案
2) 各見出しの記載ポイント
3) 最後に「原典で必ず確認すべきポイント」を3つ

AIの回答をどう活用する？

※看護技術「血圧測定」の手順書を、学校指定の型に合わせて作る場合

AIで得られた回答例

・目的
・準備（物品／環境／感染対策）
・実施前（説明／本人確認／測定条件をそろえる）
・実施（時系列で：装着→測定→結果確認）
・実施後（共有／片付け）
・注意点（誤差・苦痛・安全）
・観察／評価（数値＋状態）
・記録（数値＋測定条件）
・原典で必ず確認：①測定条件 ②異常時対応 ③記録項目

回答を活用するときのポイント

AI回答の「見出し案」を課題の必須項目と照合し、足りない項目だけ自分で追加する
各見出しの中身は、教科書・講義資料（原典）をみながら自分で書く（AIの文章は土台にしない）
「注意点」は、「リスク→予防策→根拠（原典確認）」の順で整理する

AIが出した見出し案は、あくまで「骨組み」です。骨組みが揃うと、書くべき内容が明確になるため、次のステップである「原典と照らし合わせて、正しい情報を記入する」作業に集中できます。

活用時の注意点

AIの回答には誤りがある前提で、必ず原典で裏付けをとる
そのままコピペせず、自分の言葉でまとめる
学校／実習施設の提出ルール（利用申告・引用）を最優先する

生成AIは、もっともらしい誤りを混ぜることがあります。出力結果はあくまで「構成のヒント」として扱い、事実確認は必ず自分で行ってください。AI生成文のコピペ提出は避け、利用の申告等は、学校／実習施設の指示に従いましょう。

▼ OK活用例（望ましい使い方の具体例）

「血圧測定」の手順書で、AIに見出し案と書く観点だけ提案してもらう
各見出しの中身は教科書と講義資料を確認し、自分でまとめる
提出前に「抜け漏れや曖昧な言葉がないか」だけAIで確認し、自分で修正する
学校／実習施設のルールに則り、提出時に「構成案の検討に生成AIを使用」と申告する

▼ NG活用例（避けたい使い方の具体例）

実習中の対象者情報（年齢、疾患、病室、検査値、記録の文章）を入力し、「この人にはどうする？」をAIに判断させる
AIが作った手順を、裏付けをとらずにそのままコピペして提出する
施設ごとのルールや数値を確認せず、AIの回答を鵜呑みにして断定してしまう